聚氨酯泡沫塑料的性能测试

2021-01-18

材料性能的测试和分析是认识、鉴别材料的唯一手段，是了解其基本性能、建立性能与结构关系，为材料配方、加工和使用提供充分和必要条件的“数据库”。同一材料、同种性能的测试方法，结果表征都可能有多种方式，为了能有效地进行不同体系的配方比较、生产上的品质控制和质量验收，以及在应用中作为性能指标和工程设计的数据，在实际检测中形成了一系列统一的、规范的概念。

一、检测中的数据处理与误差分析

1.数据位数：有效数字，在测试中，由于测量总含有误差，测得的数值总是近似数，因此，表示测量结果数字的位数不宜大多，也不宜太少。太多容易使人误认为精度很高，太少则会损失精度。例：如果测量结晶L的极限误差是某一位上的半个单位，该位到L的左起第一个非零数字一共有几位数，则我们说L有几位有效数字。

2.数字舍入规则：当实验结果由于计算或其它原因位数较多时，须采用以下的舍入规则进行：舍去部分的数值，大于0.5，则末位加1；反之末位不变；末位数等于0.5时则奇进偶不进。

3.误差：对一个物理量测量后，测量结果与该物理量真实值大小之间的差异。即误差＝（测量值）-（真实值），这里真实值可以是绝对正确的值，也可以是标称值，更多的则是精确度较高的测量值。

（1）绝对和相对误差：其中，绝对误差指误差的绝对值，绝对误差＝｜测量值-真实值｜。

相对误差指误差与真实值的比较，相对误差＝误差/真实值≈误差/测量值

（2）误差的种类：从误差的性质来看，误差可以分为四种：

偶然误差：单项测量时，误差可大可小，可正可负，但多项测量后，其平均值趋于零的误差。

系统误差：服从某一确定规律的误差。

综合误差：偶然误差与系统误差的合成。

粗　　差：明显歪曲测量结果的误差。在测量结果中是不允许存在的。

4.精度：实际上是误差的另一种说法，它反映测量结果与其真实值接近的程度。精度高的实验其误差小。

精度又分为：（1）精密度：表示实测值彼此之间一致的程度。反映偶然误差大小的程度。

（2）准确度：表示实测值与其“实际”值或“真实”值的接近程度，反映系统误差大小的程度。

（3）精确度：反映综合误差大小的程度

平时常说的精度如何是指精密度。

5.实验数据的整理和取舍

由于种种原因，试验数据都有分散性。这些数据的总体有一定的概率分布，并具有特征值，在一定的概率分布下，如能获得总体的特征值，也就知道了总体的全貌。样本取自于总体，也能反映总体的基本情况，因此整理数据的最简单的方法是计算试验结果和平均值。